구글 검색 API를 활용한 GPTs 만들기

구글 검색 API를 활용한 GPTs 만들기

https://www.youtube.com/watch?v=fmGvu00bkBk

 

 

 

이 블로그에서는 OpenAI의 GPTs(Generative Pre-trained Transformers)에 구글 검색 API를 탑재하는 방법을 자세히 설명합니다. 이를 통해 GPTs의 기능을 확장하고 다양한 용도로 활용할 수 있습니다.

목차

• 🔍 Step 1: GPTs 소개
• 🛠️ Step 2: GPTs 설계(기본)
• 🛠️ Step 3: GPTs 설계(Actions)
• 🔌 Step 4: API란?
• 🔍 Step 5: ChatGPT 검색엔진
• 🛠️ Step 6: GPTs 설계(Schema)
• 📑 Step 7: Json, Yaml이란?
• 🔗 Step 8: SerpAPI 소개
• 🔍 Step 9: ActionsGPT 소개
• 🛠️ Step 10: GPTs 설계
• 🔍 Step 11: 스키마 설계
• 🛠️ Step 12: 테스트
• Step 13: 결과
• Step 14: Outro

🔍 Step 1: GPTs 소개

GPTs(Generative Pre-trained Transformers)은 특수한 목적에 맞게 설계된 모델로, 논문 분석, 논문 작성, 로고 생성 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 모델은 특정 목적에 맞게 학습되어 다양한 작업을 자동화하고 확장할 수 있습니다.

GPTs 모델

GPTs 모델은 다양한 툴과 특수 목적에 맞게 설계된 모델로 구글 검색 API와 같은 외부 기능을 통합하여 활용할 수 있습니다.

모델 활용

GPTs 모델은 구글 검색 API와 같은 외부 기능을 통합하여 새로운 기능을 추가하고 다양한 작업을 자동화할 수 있는 기회를 제공합니다.

🛠️ Step 2: GPTs 설계(기본)

GPTs의 기본 설계는 특정 목적에 맞는 모델을 만들고 구글 검색 API와 통합하는 것을 포함합니다. 이를 통해 모델이 외부 데이터에 접근하여 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

모델 구축

GPTs 모델의 기본 설계는 외부 API와의 통합을 위해 모델을 구축하고 외부 데이터에 접근하여 다양한 작업을 자동화하는 것을 목표로 합니다.

API 통합

기본 설계에는 구글 검색 API와의 효율적인 통합을 위한 전략과 기술적인 측면이 포함됩니다. 이를 통해 모델이 외부 데이터를 활용하여 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

🛠️ Step 3: GPTs 설계(Actions)

이제 우리는 GPTs의 액션을 설계해 보겠습니다. 이 액션은 외부 API를 가져와서 GPTs에 탑재하는 역할을 합니다. 이를 통해 우리는 구글 검색 API를 활용하여 GPTs를 더욱 다양하게 확장할 수 있게 됩니다.

인증 및 보안

액션에는 API 키와 OAuth 키를 입력하여 보안을 강화하는 과정이 포함됩니다. 이는 앱이나 프로그램이 외부 API와 안전하게 상호작용할 수 있도록 도와줍니다.

🔌 Step 4: API란?

API란 Application Programming Interface의 약자로, 컴퓨터 프로그램이나 앱들이 서로 대화할 수 있게 도와주는 역할을 합니다. 외부 API를 통해 다른 앱들이 정보를 주고받을 때 중요한 다리 역할을 하게 됩니다. 구글 검색 API를 활용하여 GPTs를 더욱 다양한 작업에 활용할 수 있습니다.

🔍 Step 5: ChatGPT 검색엔진

ChatGPT 검색 엔진은 구글 검색 엔진을 추가하여 더 넓은 범위의 데이터를 활용할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 다양한 주제에 대한 정보를 쉽게 검색하고 활용할 수 있습니다.

ChatGPT 검색 기능

ChatGPT 검색 엔진은 사용자가 요청한 정보를 구글 검색을 통해 가져와서 제공하는 기능을 포함하고 있습니다.

🛠️ Step 6: GPTs 설계(Schema)

GPTs의 스키마 설계는 외부 API로부터 데이터를 가져오고 제이슨과 야물 형식으로 처리하는 과정을 포함합니다. 이를 통해 모델이 외부 데이터를 효율적으로 활용할 수 있습니다.

스키마 구성

스키마 설계에는 외부 API로부터 데이터를 가져오는 방법과 제이슨 및 야물 형식으로 처리하여 모델이 데이터를 이해하고 활용하는 과정이 포함됩니다.

📑 Step 7: Json, Yaml이란?

제이슨(JSON)은 데이터를 주고받는 형식으로, 중괄호와 대가로로 구성되어 있으며 리스트 형식으로 여러 배열로 가져올 수 있습니다. 반면 야물(YAML)은 중괄호와 콜론을 사용하고 들여쓰기만으로 데이터를 읽고 쓰기가 더 편리합니다. 이러한 형식은 컴퓨터가 데이터를 주고받는 데 사용되며, 구글 검색 엔진 API를 활용하기 위해 서프 API 서비스를 사용할 수 있습니다.

제이슨(JSON) 형식

제이슨은 데이터를 중괄호와 대가로로 구성되어 있으며, 리스트 형식으로 여러 배열로 가져올 수 있습니다.

야물(YAML) 형식

야물은 중괄호와 콜론을 사용하고 들여쓰기만으로 데이터를 읽고 쓰기가 더 편리합니다. 이 형식은 컴퓨터가 데이터를 주고받는 데 사용됩니다.

🔗 Step 8: SerpAPI 소개

SerpAPI는 수많은 검색 엔진을 한 곳에 모아 놓은 서비스로, 구글 검색부터 다양한 API를 포함하고 있습니다. 이 서비스를 통해 구글 검색 API와 같은 다양한 API를 효율적으로 활용할 수 있으며, 검색 횟수당 사용하는 횟수에 따라 가격이 측정됩니다.

SerpAPI 회원가입

SerpAPI를 활용하기 위해서는 회원가입을 통해 다양한 API를 효율적으로 활용할 수 있으며, 구글 검색 API와 같은 API를 손쉽게 사용할 수 있습니다.

SerpAPI 가격 책정

SerpAPI는 검색 횟수당 사용하는 횟수에 따라 가격이 측정되며, 다양한 구독 플랜을 제공하여 사용자의 요구에 맞게 선택할 수 있습니다.

🔍 Step 9: ActionsGPT 소개

ActionsGPT는 오픈AI에서 만들어 놓은 GPT이며, 스키마를 쉽게 설계할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 API를 불러오고 제이슨 형식으로 만들어내는 과정을 단순화할 수 있습니다.

액션스 GPT 사용

액션스 GPT는 API를 불러오고 제이슨 형식으로 만들어내는 과정을 통해 복잡한 작업을 단순화하고 효율적으로 진행할 수 있습니다.

🛠️ Step 10: GPTs 설계

GPTs의 설계 과정에서는 ActionsGPT를 활용하여 API를 불러오고 수정하는 과정을 단계별로 진행합니다. 이를 통해 모델이 외부 데이터를 효율적으로 활용할 수 있습니다.

GPTs 설계 프로세스

GPTs의 설계 프로세스는 ActionsGPT를 활용하여 API 키를 수정하고 스키마를 제이슨 형식으로 만들어내는 과정을 포함합니다.

🔍 Step 11: 스키마 설계

스키마 설계는 외부 API로부터 데이터를 가져오고 제이슨과 야물 형식으로 처리하는 과정을 포함합니다. 이를 통해 모델이 외부 데이터를 효율적으로 활용할 수 있습니다.

스키마 구성

스키마 설계에는 외부 API로부터 데이터를 가져오는 방법과 제이슨 및 야물 형식으로 처리하여 모델이 데이터를 이해하고 활용하는 과정이 포함됩니다.

🛠️ Step 12: 테스트

테스트 과정은 API 키를 통해 설계를 진행하고, 이를 통해 구글 검색 엔진을 활용하여 다양한 검색을 진행하면서 모델의 작동 여부를 확인하는 단계입니다.

테스트 과정

테스트를 통해 API 키를 활용하여 구글 검색 엔진을 사용하고, 조건을 추가하여 모델의 검색 기능을 확인하는 과정을 포함합니다.

Step 13: 결과

이번 영상에서는 GPTs에 구글 검색 API를 탑재하는 방법에 대해 배웠습니다. 외부 API를 활용하여 특정 주제에 대한 데이터를 가져오고, 모델을 효율적으로 확장하는 방법을 배웠습니다.

외부 API 활용

외부 API를 통해 특정 주제에 대한 데이터를 가져오고, 모델에 적용하여 다양한 작업을 자동화할 수 있었습니다.

Step 14: Outro

오늘은 GPTs에 구글 검색 API를 탑재하는 방법에 대해 알아보았습니다. 외부 API를 활용하여 모델을 확장하고, 다양한 작업을 자동화하는 방법을 배웠습니다. 다음 영상에서 더 많은 기능에 대해 알아보겠습니다.