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AI 시대, 우리는 무엇을 준비해야 할까? – 모두의 질문 Q 토론 정리 : 이재명 대표

by 작은비움 2025. 3. 3.
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https://www.youtube.com/watch?v=ZjzYGGsutBY

AI 시대, 우리는 무엇을 준비해야 할까? – 모두의 질문 Q 토론 정리

최근 인공지능(AI)의 발전 속도가 놀랍습니다. ‘모두의 질문 Q’에서 진행된 AI 관련 토론에서는 예술, 데이터 개방, 노동시장, 국가 경쟁력 등 다양한 이슈를 다루었습니다. 이 글에서는 주요 논의 내용을 정리하고, 앞으로 우리가 고려해야 할 방향을 살펴보겠습니다.


🎨 AI와 예술가의 미래는?

AI는 음악, 그림, 영상 등 다양한 예술 분야에서 활용되고 있습니다. 비용 절감이라는 이점이 있지만, 젊은 예술가들이 설 자리를 잃을 수 있다는 우려도 큽니다.
기회: AI를 창작 보조 도구로 활용하여 더 많은 사람들이 예술을 창작하고 소비할 수 있는 환경이 조성될 것
위협: AI가 중급 이하의 작품을 쉽게 만들어내면서 기존 예술가들의 경쟁력이 약화될 가능성
🔎 대응 방안: 캐나다처럼 정부가 창작자들에게 AI 활용 교육과 지원을 제공하는 정책이 필요


📂 AI 경쟁력을 높이려면, 데이터 개방이 필수

중국은 공공 데이터를 개방하여 AI 연구를 촉진했고, 이는 국가 경쟁력 강화로 이어졌습니다. 한국도 공공 데이터 활용도를 높여야 한다는 의견이 많았습니다.
🚀 주요 과제

  • 개인정보를 보호하면서도 데이터 개방을 확대하는 정책 필요
  • 공공기관 문서를 AI가 쉽게 학습할 수 있도록 표준화 작업 추진

🤖 AI로 인해 일자리는 사라질까?

AI의 자동화가 진행되면서 일자리 감소에 대한 걱정이 커지고 있습니다. 그러나 AI는 단순 반복 업무를 줄여 생산성을 높이고, 새로운 일자리를 창출할 수도 있습니다.
노동시간 단축: AI가 생산성을 높이면, 기존 노동시간을 줄이고 더 많은 사람이 일할 기회를 가질 수 있음
괜찮은 일자리 논의 필요: 젊은 세대가 AI로 인해 일자리를 잃지 않도록 사회적 합의를 통한 일자리 재분배 정책 필요


🏆 한국 AI 경쟁력, 어디서 밀리고 있을까?

한국은 AI 연구 순위에서는 상위권이지만, AI 비즈니스 확산과 투자에서는 뒤처지고 있습니다.
🔍 이유 분석

  1. 연구 지원 부족 – GPU 등 연구 인프라가 턱없이 부족하여 글로벌 경쟁에서 밀릴 가능성이 큼
  2. 연구 과제 성공률 97%? – 실패 가능성이 높은 도전적인 연구보다는, 성공할 만한 연구만 진행되는 경향
  3. 투자 분산 문제 – AI 연구에 필요한 자원을 소규모로 나누다 보니 실질적인 성과를 내기 어려움

💡 해결책

  • 연구자들이 창의적이고 도전적인 연구를 할 수 있도록 과제 평가 방식 개선
  • 대규모 GPU 인프라 확충을 통해 글로벌 경쟁력 강화

🌍 AI를 활용한 글로벌 협력 방안

미국과 중국의 AI 패권 경쟁 속에서, 한국은 글로벌 AI 연대를 구축할 기회를 가질 수 있습니다.
🌟 가능한 전략

  • 중동, 동남아, 중남미 국가들과 협력하여 AI 학습 데이터를 확보
  • AI 개발을 위한 국제적 파트너십을 통해 한국의 기술 리더십 강화

🎓 AI 시대의 인재 양성, 어떻게 할 것인가?

한국의 우수한 AI 인재들이 해외로 빠져나가는 문제를 해결하려면, 연구 환경과 보상이 개선되어야 합니다.
대안

  • 병역 특례 확대: AI 및 전략 기술 분야 인재들이 국내에서 연구할 수 있도록 혜택 제공
  • 과학기술자 대우 개선: 연구자들이 지속적으로 연구에 몰두할 수 있는 환경 조성

💡 인공지능 시대, 평범한 사람들의 삶은?

AI가 만들어낼 부는 1%의 부자들에게 집중될 수도 있고, 사회 전체가 함께 나눌 수도 있습니다.
🔹 미래의 사회 모델

  • AI가 창출하는 부를 공공이 일부 소유하고, 국민들과 공유하는 모델
  • 태양광·풍력 등 신재생에너지를 활용한 ‘햇빛 연금’ 같은 개념 도입 가능
  • 기본소득과 연금제도를 AI 생산성 향상에 맞춰 개편

📌 결론
AI의 발전은 피할 수 없는 흐름이며, 이를 어떻게 활용하느냐에 따라 사회가 더 나아질 수도, 어려워질 수도 있습니다. 한국이 AI 강국으로 자리 잡으려면, 연구 환경 개선과 데이터 개방, 인재 양성, 사회적 합의가 필수적입니다.


키워드
AI 연구, 데이터 개방, 노동시장 변화, 인공지능 일자리, AI 경제, 한국 AI 경쟁력, 연구 환경 개선, AI와 예술, AI 정책, AI 미래

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