728x90 반응형 SMALL AI 모델2 디퓨전 모델이 만들어낸 혁신적인 텍스트 생성 혁명: 트랜스포머를 넘어선 빠르고 효율적인 새로운 패러다임 https://www.youtube.com/watch?v=s2bTE1FPb50&t=11s새로운 시대의 텍스트 생성: 디퓨전 모델의 등장최근, 텍스트 생성 분야에서 큰 변화가 일어나고 있습니다. 바로 디퓨전 모델을 사용하여 텍스트를 생성하는 혁신적인 방식이 상용화된 것입니다. 기존의 트랜스포머 방식이 순차적으로 단어를 생성하는 방식이라면, 디퓨전 모델은 텍스트 전체를 한 번에 생성하는 방식으로, 훨씬 더 빠르고 효율적입니다. 이 모델은 기존 트랜스포머 기반의 LLM보다 10배 더 빠르고 10배 더 저렴한 성능을 자랑하며, 이제 실제로 상용화되어 사용이 가능합니다. 이번 블로그에서는 이 디퓨전 모델의 원리와 그 가능성에 대해 깊이 탐구해보겠습니다.디퓨전 모델이란?디퓨전 모델은 원래 이미지 생성에 사용되는 방.. 2025. 3. 11. DeepSeek R1: 충격적 저비용? 실제 비용과 구글의 대안 모델 분석 2025.1.29 https://www.youtube.com/watch?v=cE5LbwLeAiYDeepSeek R1: 충격적 저비용? 실제 비용과 구글의 대안 모델 분석최근 AI 업계에서 가장 큰 화제를 불러일으킨 모델 중 하나가 바로 DeepSeek(DeepSeek) R1이다. 많은 언론과 전문가들이 이 모델의 '저비용' 학습 방식에 주목했지만, 실제 비용이 과연 저렴한 것인지에 대한 논란도 커지고 있다. 특히, 구글이 더욱 저렴한 AI 모델을 내놓으면서 DeepSeek R1과 비교되는 상황이 벌어지고 있다. 이번 블로그에서는 DeepSeek R1의 실제 비용을 분석하고, 구글의 대안 모델과 비교해 본다.DeepSeek R1의 학습 비용 논란DeepSeek R1은 기존의 AI 모델보다 훨씬 낮은 비용으로 훈련되었다는 점.. 2025. 1. 29. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
