AI 학습2 사람이 만든 데이터가 아니라면... AI 모델이 붕괴되는 걸 입증한 네이처 논문 등장 | AI 주도권은 빅테크 플랫폼 기업이 더 강해진다? (안될공학, 2024.7.27) https://www.youtube.com/watch?v=iMH91sfqpqU네이처 논문: AI 모델 붕괴와 빅테크의 주도권7월 25일에 네이처에 공개된 최근 연구는 인공지능(AI) 모델의 학습 방식에 큰 충격을 주었습니다. 연구자들은 AI가 생성한 데이터로만 학습할 경우 모델이 비논리적인 결과를 출력하는 '모델 붕괴' 현상이 발생할 수 있다고 경고합니다. 이는 특정 AI 모델이 생성한 데이터를 반복적으로 사용하면, 생성된 이미지나 텍스트가 점점 왜곡된다는 사실을 발견한 것입니다. 연구자들은 이를 '근친교배'에 비유하며, 반복적 학습으로 인해 모델의 다양성이 줄어들어 붕괴로 이어질 수 있다고 밝혔습니다.AI 모델 붕괴의 개념과 원인AI 모델 붕괴는 AI 모델이 자기 자신이 생성한 데이터를 반복적으로 학습.. 2024. 7. 27. NVIDIA와 아리스타 네트웍스의 AI 데이터 센터 네트워크 인프라 경쟁 https://www.youtube.com/watch?v=B610O1YouZ8 AI 시대, 네트워크 인프라의 진화 ✨AI 기술이 급격히 발전함에 따라 AI 데이터센터 구축 수요가 폭증하고 있습니다. 이에 따라 GPU, TPU 등 고성능 프로세서 간 통신 기술이 주목받고 있죠. 특히 네트워크 인프라의 역할과 중요성이 어느 때보다 커지고 있습니다. 인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라, AI 데이터 센터의 필요성 또한 급격히 증가하고 있습니다. AI 모델의 규모가 커지면서 학습과 추론 과정에서의 데이터 전송 속도가 성능의 병목현상으로 작용하게 되는데요. 이를 해결하기 위해 네트워크 인프라의 중요성이 점점 더 부각되고 있습니다. 특히, 엔비디아의 인피니밴드와 아리스타 네트웍스의 이더넷 기술 간의 경쟁이 치열합.. 2024. 7. 20. 이전 1 다음 반응형
