자동화 공부의 출발점, 메이크와 챗GPT부터 시작했다면 이미 꼬인 겁니다

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'누구나 쉽게 자동화 가능'이라는 말에 속지 마라

AI 자동화 콘텐츠를 보다 보면 자주 듣는 말이 있습니다. “누구나 쉽게, 빠르게, 자동화를 구현할 수 있다.” 실제로 유튜브에 떠도는 수많은 자동화 영상들을 보면 메이크, 챗GPT, 제피어 등으로 업무를 자동화하는 방법을 친절하게 설명합니다. 버튼 한 번 누르면 검색 결과가 자동으로 정리되고, 폼 입력이 슬랙으로 전송되고, 이메일이 자동 발송됩니다. 그러나 정작 자신만의 업무에 맞게 적용해 보려 하면 예상 외로 어려움에 부딪히고, 시간이 오래 걸리며, 결국엔 포기하게 되는 경우가 많습니다.

이유는 간단합니다. 우리는 자동화를 너무 쉽게 생각하고, 핵심인 기획을 건너뛰기 때문입니다.

자동화 도구보다 중요한 건 '기획력'

영상의 핵심 메시지는 명확합니다. "생성형 AI와 자동화 도구는 자동화의 본질이 아니다." 도구는 어디까지나 수단일 뿐, 자동화를 가능하게 만드는 핵심은 기획력입니다. 어떤 업무를 자동화할지, 왜 자동화가 필요한지를 먼저 생각하지 않으면 아무리 좋은 도구도 무용지물입니다.

기획 없이 자동화 도구만 익히다 보면, 결국은 누군가가 만들어둔 자동화 레시피만 반복하는 '하이에나식 학습'에 머물게 됩니다. 스스로 자동화 세팅을 설계할 수 없고, 독립적인 자동화가 아닌 종속적인 사용에 그치게 됩니다.

자동화의 핵심 프레임워크: 생각한다 → 쪼갠다 → 선택한다

이 영상에서는 자동화 학습을 위한 3단계 프레임워크를 제시합니다.

1. 생각한다 – 문제를 정의하고, 왜 자동화가 필요한지를 분석합니다. 6하 원칙(누가, 언제, 어디서, 무엇을, 왜, 어떻게)을 통해 문제 상황을 구체화합니다.
2. 쪼갠다 – 문제 해결에 필요한 과정을 행동 단위로 세세하게 분해합니다. ‘설계도 없는 건축’이 있을 수 없듯, 자동화도 프로세스 분해가 선행되어야 합니다.
3. 선택한다 – 각 분해된 단계를 처리할 수 있는 도구(메이크, 챗GPT, 자피어, 솔라피 등)를 골라 활용합니다. 이 단계에서 도구의 성능이 아니라 기획력에 따라 자동화 성공 여부가 갈립니다.

자동화는 생각의 훈련이다

많은 사람들은 '도구를 익히면 자동화가 가능하다'고 생각합니다. 하지만 도구는 어디까지나 실행 수단입니다. 김치찌개를 먹는 로봇을 만들려면, ‘식사’라는 행위를 엄청나게 세부적인 행동으로 분해해야 하듯, 자동화도 마찬가지입니다.

예를 들어 고객 문의 자동화를 기획할 때:

• 문의 수집 → 타이폼, 구글폼
• 고객 DB 관리 → 에어테이블
• 답변 전송 → 솔라피, 슬랙
• 전체 흐름 컨트롤 → 메이크, 자피어

이렇게 각 단계를 설계하고 연결하는 과정이 핵심입니다. 단순히 ‘챗GPT로 이메일 자동화’ 수준의 이해로는 진짜 자동화를 할 수 없습니다.

기획 없이 도구부터 들이대면 실패한다

많은 초보자들이 자동화 세팅에 실패하는 이유는 첫 두 단계를 생략하고 3단계부터 시작하기 때문입니다. 문제 정의도 없고, 프로세스 분해도 없이 도구만 쓰려다 보니 시행착오가 많고, 결국 ‘자동화는 나랑 안 맞아’라는 결론에 도달하게 됩니다.

이런 좌절을 피하려면 반드시 기획 → 쪼개기 → 도구 선택이라는 순서를 지켜야 합니다. 특히 쪼개기 단계는 자동화 전체의 설계도이므로 절대로 생략해서는 안 됩니다.

결론: 자동화는 도구가 아닌 사고 방식이다

자동화는 도구에 대한 이해가 아니라 생각하는 능력에서 출발해야 합니다. 기획력 없이 시작하면 아무리 뛰어난 도구도 ‘망치로 나사를 박는’ 격입니다.

앞으로 자동화를 배우려 한다면, 도구보다 먼저 스스로 기획할 수 있는 능력을 키우세요. 자동화는 단순한 기술이 아니라 사고 체계이며, 문제 해결의 도구입니다. 스스로 기획하고, 쪼개고, 선택하는 습관을 들인다면 어떤 자동화 도구든 진짜 당신의 무기가 될 수 있습니다.

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