AI 시대의 도래와 우리의 대응 방법, 경희대 김상균 교수, AI시대 유망직업, AI시대 사라질 직업, AI 살아남는법, AI 사용법

경희대 김상균 교수

(62) "미국은 벌써 끝났어요" AI 전문가가 예견하는 가장 먼저 사라질 직업들.. (김상균 교수 1화) - YouTube

 

1. 오프닝

최근 의료계, 금융업계 등 다양한 분야에서 인공지능(AI)의 도입과 활용에 대한 논의가 활발합니다. 특히 의료 분야에서는 수술 방에 카메라를 설치해 수술 과정을 촬영하고, 이를 AI가 분석해 수술 중 실시간으로 조언을 제공하는 시스템이 개발되고 있습니다. 이러한 기술 발전은 AI가 인간의 업무를 보조하고, 더 나아가 일부 역할을 대체할 수 있음을 보여줍니다.

 

AI 기술은 이미 우리 일상생활과 업무에 깊숙이 들어와 있습니다. 은행, 증권사 등 금융업계에서는 오프라인 지점을 줄이고 AI 상담사를 통해 고객 응대 업무를 처리하고 있습니다. 이는 고객들이 더 빠르고 효율적으로 서비스를 받을 수 있게 하지만, 동시에 인간 상담사의 일자리가 줄어드는 결과를 초래합니다. AI는 이제 단순한 도구를 넘어, 우리의 일하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다.

2. 검색의 시대는 끝났습니다.

과거에는 정보를 찾기 위해 주로 네이버나 구글과 같은 검색 엔진을 사용했습니다. 검색 엔진은 사용자가 입력한 키워드에 맞춰 가장 관련성이 높은 웹페이지를 보여주는 방식으로 작동했습니다. 그러나 이 방식에는 한계가 있습니다. 원하는 정보를 찾기 위해 여러 페이지를 열어보고, 필요한 내용을 일일이 확인해야 하는 번거로움이 있었습니다.

 

이제 AI가 이러한 문제를 해결해주고 있습니다. 예를 들어, GPT-4와 같은 AI 모델은 사용자의 질문에 대해 직접 답변을 제공할 수 있습니다. AI는 방대한 데이터를 학습하여, 사용자가 질문을 하면 그에 맞는 가장 적절한 답변을 제공합니다. 이는 단순히 키워드에 기반한 검색이 아니라, 질문의 맥락과 의미를 이해하고 추론하여 답변을 생성하는 것입니다.

 

AI를 활용한 검색은 더 이상 최종 결과물만을 제공하는 것이 아니라, 필요한 정보를 구조화하고 분석하여 사용자에게 제공합니다. 예를 들어, 사용자가 특정 주제에 대해 질문하면, AI는 관련된 정보를 모아 요약하고, 중요한 부분을 강조하여 사용자에게 제공합니다. 이는 정보를 찾는 데 소요되는 시간을 크게 줄여주고, 보다 효율적으로 필요한 정보를 얻을 수 있게 합니다.

3. 챗GPT가 무서운 진짜 이유는 '이것'입니다.

챗GPT와 같은 AI의 가장 무서운 점은 그 강력한 학습 능력과 정보 처리 능력에 있습니다. 챗GPT는 방대한 양의 데이터를 학습하여, 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이는 단순히 텍스트를 입력하고 출력하는 수준을 넘어, 문맥을 이해하고, 사용자와의 대화를 통해 정보를 교환하며, 심지어 새로운 정보를 생성해낼 수 있습니다.

 

챗GPT의 또 다른 강점은 그 접근성과 범용성에 있습니다. 누구나 인터넷에 접속해 챗GPT를 이용할 수 있으며, 이를 통해 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 학생들은 챗GPT를 통해 학습 자료를 얻고, 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있습니다. 기업에서는 고객 응대, 마케팅 전략 수립, 데이터 분석 등 다양한 업무에 챗GPT를 활용하고 있습니다.

 

챗GPT의 이러한 능력은 인간의 작업 방식을 근본적으로 변화시킵니다. 과거에는 많은 시간이 걸렸던 작업이 이제는 몇 초 만에 완료될 수 있으며, 이는 생산성의 극적인 향상을 가져옵니다. 그러나 이와 동시에 챗GPT의 사용은 일부 직업의 소멸을 예고하기도 합니다. 단순하고 반복적인 작업은 AI에 의해 대체될 가능성이 높아지기 때문입니다.

 

따라서 우리는 챗GPT와 같은 AI의 도입이 가져올 변화에 대비해야 합니다. AI를 단순한 도구로 여기는 것을 넘어, 이를 통해 우리의 업무 방식을 혁신하고, 더 창의적이고 가치 있는 작업에 집중할 수 있는 방안을 모색해야 합니다. AI와의 협업을 통해 우리는 더욱 발전된 미래를 만들어 나갈 수 있을 것입니다.

4. AI 기술 어디까지 쓰고 계세요?

AI의 다양한 활용 사례

AI 기술은 이미 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. AI는 데이터 분석, 예측 모델링, 자연어 처리, 이미지 인식 등 여러 기능을 통해 다양한 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, 금융업계에서는 AI를 활용해 금융 사기를 탐지하고, 투자 전략을 최적화하며, 고객 서비스를 자동화하고 있습니다. 의료 분야에서는 AI가 질병을 조기에 진단하고, 치료 계획을 제안하며, 환자의 상태를 모니터링합니다. 제조업에서는 AI가 생산 공정을 최적화하고, 품질 관리를 자동화하며, 예측 유지보수를 통해 기계의 고장을 사전에 방지합니다.

실생활에서의 AI 적용 예시

1. 음성 비서: 아마존 알렉사, 구글 어시스턴트, 애플 시리와 같은 AI 음성 비서는 일상생활에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이들은 사용자의 음성 명령을 인식하고, 일정 관리, 음악 재생, 인터넷 검색 등 다양한 작업을 수행합니다.
2. 추천 시스템: 넷플릭스, 유튜브, 스포티파이 등 스트리밍 서비스는 AI 기반의 추천 시스템을 통해 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공합니다. 이는 사용자 경험을 향상시키고, 서비스 이용 시간을 증가시키는 효과가 있습니다.
3. 자율주행차: 테슬라와 같은 자율주행차는 AI를 활용해 차량의 주행 경로를 계획하고, 교통 상황을 실시간으로 분석하며, 안전한 주행을 보장합니다.
4. 스마트 홈: AI 기술을 적용한 스마트 홈 시스템은 가정의 에너지 사용을 최적화하고, 보안을 강화하며, 가정 내 편의를 제공합니다. 예를 들어, AI 기반의 온도 조절 시스템은 사용자의 생활 패턴을 학습하여 최적의 온도를 자동으로 설정합니다.

5. 챗GPT 이후, 뒤바뀐 성공 방정식

AI 도입으로 인한 성공 전략의 변화

챗GPT와 같은 AI의 도입은 기업의 성공 전략에 큰 변화를 가져왔습니다. AI는 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 인사이트를 제공하고, 의사결정을 지원하며, 반복적이고 단순한 업무를 자동화하여 효율성을 높입니다. 이는 기업이 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있게 합니다.

새로운 비즈니스 모델과 기회

AI는 새로운 비즈니스 모델과 기회를 창출합니다. 예를 들어, AI 기반의 개인화 서비스는 고객의 요구에 맞춘 맞춤형 제품과 서비스를 제공하여 고객 만족도를 높입니다. 또한, AI는 새로운 제품과 서비스 개발을 위한 혁신적인 아이디어를 제시할 수 있습니다. 예를 들어, 헬스케어 분야에서는 AI를 활용해 개인의 유전자 데이터를 분석하고, 맞춤형 건강 관리 프로그램을 제공하는 서비스가 등장하고 있습니다.

6. 고학력, 고소득 직업이 가장 위험합니다 “의사도, 교수도 끝났어요”

AI로 인한 고학력, 고소득 직업의 변화

AI는 고학력, 고소득 직업에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 반복적이고 규칙적인 업무는 AI에 의해 대체될 가능성이 높아지고 있습니다. 이는 의사, 교수와 같은 전문직도 예외가 아닙니다. 예를 들어, AI는 방대한 의료 데이터를 분석하여 질병을 진단하고, 치료 계획을 수립할 수 있습니다. 또한, AI는 교육 자료를 자동으로 생성하고, 학생들의 학습 패턴을 분석하여 개인 맞춤형 학습을 제공할 수 있습니다.

의료 및 교육 분야에서의 AI 도입 사례

1. 의료 분야: AI는 의료 영상 분석, 질병 예측, 개인 맞춤형 치료 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, IBM의 왓슨은 방대한 의료 데이터를 분석하여 암 진단과 치료 계획을 제안합니다. 또한, AI 기반의 헬스케어 앱은 사용자의 건강 데이터를 모니터링하고, 개인 맞춤형 건강 관리를 제공합니다.
2. 교육 분야: AI는 교육 자료 생성, 학습 성과 분석, 개인 맞춤형 교육 등에서 큰 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, 듀오링고와 같은 AI 기반의 언어 학습 앱은 사용자의 학습 패턴을 분석하여 맞춤형 학습 계획을 제공합니다. 또한, AI는 자동으로 시험 문제를 생성하고, 학생들의 성적을 평가하여 교사들의 업무를 줄여줍니다.

7. AI 시대 유망직업

AI 시대에 떠오르는 직업들

AI 기술의 발전으로 인해 새로운 직업들이 떠오르고 있습니다. 이러한 직업들은 AI의 능력을 최대한 활용하여 다양한 산업에서 혁신을 이끌어내는 역할을 합니다.

1. 데이터 사이언티스트: 데이터 사이언티스트는 대규모 데이터를 분석하고, 이를 통해 유의미한 인사이트를 도출합니다. AI 모델을 개발하고 최적화하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다.
2. AI 엔지니어: AI 엔지니어는 머신러닝 알고리즘을 설계하고 구현하여 다양한 애플리케이션에 적용합니다. 이는 자율주행차, 음성 인식 시스템, 추천 시스템 등에서 중요한 역할을 합니다.
3. 로보틱스 엔지니어: 로보틱스 엔지니어는 산업용 로봇, 의료 로봇, 서비스 로봇 등을 설계하고 개발합니다. AI를 활용해 로봇의 동작을 최적화하고, 자율성을 향상시킵니다.
4. AI 윤리 전문가: AI 기술의 발전과 함께 윤리적 문제도 대두되고 있습니다. AI 윤리 전문가는 AI 시스템이 윤리적이고 공정하게 작동하도록 정책과 가이드라인을 개발합니다.
5. 사이버 보안 전문가: AI를 활용한 사이버 공격이 증가함에 따라, 이를 방어하기 위한 사이버 보안 전문가의 수요가 높아지고 있습니다. 이들은 AI를 이용해 위협을 감지하고, 보안 시스템을 강화합니다.

미래 유망 직업군 소개

1. 헬스케어 데이터 분석가: 헬스케어 데이터 분석가는 환자의 건강 데이터를 분석하여 맞춤형 치료 계획을 수립하고, 질병 예방을 위한 인사이트를 제공합니다.
2. 스마트 팜 전문가: 스마트 팜 전문가는 AI와 IoT 기술을 활용해 농업 생산성을 향상시키고, 자원을 효율적으로 관리합니다.
3. 교육 테크놀로지 전문가: 교육 테크놀로지 전문가는 AI를 활용해 개인 맞춤형 학습 솔루션을 개발하고, 학습 효율성을 극대화하는 데 기여합니다.
4. 가상현실(VR) 및 증강현실(AR) 개발자: VR 및 AR 개발자는 AI 기술을 결합하여 몰입감 있는 가상 환경을 만들고, 다양한 산업에서 활용합니다.
5. AI 제품 매니저: AI 제품 매니저는 AI 기반 제품의 개발 및 마케팅을 총괄하며, 시장의 요구에 맞춰 제품을 최적화합니다.

8. 예술가가 사라지는 세상

AI가 예술 분야에 미치는 영향

AI는 예술 분야에도 큰 영향을 미치고 있습니다. AI는 그림을 그리고, 음악을 작곡하며, 시나 소설을 쓰는 등 다양한 예술 창작 활동을 수행할 수 있습니다. 이는 예술 창작의 효율성을 높이고, 새로운 형태의 예술 작품을 만들어내는 데 기여합니다.

1. AI 예술 창작: AI는 방대한 양의 예술 작품을 학습하여 새로운 스타일의 그림을 그리거나, 기존 음악의 패턴을 분석해 새로운 곡을 작곡할 수 있습니다.
2. 디자인 자동화: AI는 웹사이트, 광고, 패키지 디자인 등에서 빠르고 효율적으로 디자인 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 반복적이고 규칙적인 디자인 작업을 자동화하여 디자이너의 부담을 줄입니다.

예술가의 역할 변화와 미래 전망

AI가 예술 창작에 활용되면서 예술가의 역할도 변화하고 있습니다. 예술가는 AI와 협업하여 더 창의적이고 혁신적인 작품을 만들 수 있으며, AI를 도구로 활용해 더 복잡하고 섬세한 작업을 수행할 수 있습니다.

1. 협업과 보조 역할: 예술가는 AI를 도구로 사용하여 창작 과정을 보조받을 수 있습니다. 예를 들어, AI가 초안을 생성하면 예술가는 이를 바탕으로 세부적인 작업을 진행할 수 있습니다.
2. 새로운 예술 형식: AI와의 협업을 통해 기존에 없던 새로운 예술 형식이 등장할 수 있습니다. 예를 들어, 인터랙티브 아트나 몰입형 가상 현실 예술 작품이 대표적입니다.
3. 예술 교육과 훈련: AI는 예술가가 새로운 기술을 배우고, 자신의 기술을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, AI는 실시간 피드백을 제공하여 예술가의 기술을 개선할 수 있습니다.

9. AI에게 일자리를 뺏기지 않는 방법

AI 시대에 대비한 직업 보호 전략

AI 시대에 대비하여 직업을 보호하기 위해서는 다음과 같은 전략이 필요합니다.

1. 창의성과 문제 해결 능력 강화: AI가 대체하기 어려운 창의적이고 복잡한 문제 해결 능력을 키워야 합니다. 이를 위해 다양한 경험을 쌓고, 끊임없이 학습하는 자세가 필요합니다.
2. AI와의 협업 능력 배양: AI와 효율적으로 협업할 수 있는 능력을 길러야 합니다. AI를 이해하고, 이를 도구로 활용하는 능력이 중요합니다.
3. 지속적인 교육과 재훈련: AI 기술이 빠르게 발전함에 따라 지속적인 교육과 재훈련이 필요합니다. 새로운 기술과 트렌드를 따라잡기 위해 끊임없이 학습해야 합니다.

AI와의 협업을 통한 업무 효율성 향상

AI와의 협업을 통해 업무 효율성을 높이는 방법은 다음과 같습니다.

1. 자동화 도구 활용: 반복적이고 규칙적인 작업은 AI를 통해 자동화하고, 더 중요한 업무에 집중할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 입력, 분석, 보고서 작성 등의 작업을 AI가 대신할 수 있습니다.
2. AI 기반 분석과 인사이트 도출: AI를 활용해 데이터를 분석하고, 유의미한 인사이트를 도출하여 더 나은 의사결정을 할 수 있습니다. 예를 들어, 마케팅 전략 수립, 제품 개발 등에 AI 분석을 활용할 수 있습니다.
3. 맞춤형 서비스 제공: AI를 활용해 고객의 요구에 맞춘 맞춤형 서비스를 제공하여 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 추천 시스템을 통해 고객에게 적합한 제품이나 서비스를 추천할 수 있습니다.

10. 인공지능 시대 생존할 사람들의 3가지 공통점

탐험적 사고의 중요성

AI 시대에 생존하고 번영하기 위해서는 탐험적 사고가 필수적입니다. 기존의 정해진 지식과 틀에 얽매이지 않고, 새로운 지식을 탐험하고 실험하는 태도가 필요합니다. 탐험적 사고는 다음과 같은 방식으로 실현될 수 있습니다.

1. 지속적인 학습: 급변하는 기술 환경에서 최신 정보를 지속적으로 학습하고 업데이트하는 것이 중요합니다.
2. 실험과 실패를 두려워하지 않기: 새로운 아이디어를 실험하고, 실패를 통해 배우는 경험이 중요합니다.
3. 다양한 분야의 지식 통합: 여러 분야의 지식을 통합하여 새로운 아이디어와 혁신을 창출할 수 있습니다.

새로운 의문을 품는 능력

AI 시대에는 남들과 다른 새로운 의문을 제기하고, 그 답을 찾아가는 능력이 중요합니다. 이는 창의적인 문제 해결과 혁신의 출발점이 됩니다.

1. 호기심과 탐구 정신: 끊임없이 "왜?"라고 질문하고, 이에 대한 답을 찾으려는 자세가 필요합니다.
2. 비판적 사고: 주어진 정보를 그대로 받아들이지 않고, 다양한 관점에서 분석하고 평가하는 능력을 키워야 합니다.
3. 연결 지점 찾기: 서로 다른 분야나 개념 간의 연결 지점을 찾아내어 새로운 통찰을 얻는 능력이 중요합니다.

판단력 강화의 필요성

AI가 많은 정보를 제공하고 분석해주는 시대에, 최종 결정을 내리는 것은 여전히 인간의 몫입니다. 따라서 정확하고 신속한 판단력이 중요합니다.

1. 정보의 신뢰성 평가: AI가 제공하는 정보의 신뢰성을 평가하고, 중요한 결정을 내릴 때 그 정보를 어떻게 사용할지 판단해야 합니다.
2. 윤리적 판단: AI의 결과물이 윤리적으로 타당한지 평가하고, 인간의 가치와 일치하는지 검토하는 능력이 필요합니다.
3. 상황에 맞는 최적의 결정: 다양한 정보를 종합하여 특정 상황에 맞는 최적의 결정을 내리는 능력을 키워야 합니다.

참고문헌

• 김상균 교수 저서: [AI × 인간지능의 시대: AI 시대를 항해하는 사피엔스를 위한 안내서]
• https://www.coupang.com/vp/products/8010418118?itemId=22345881233&vendorItemId=89391030673&src=1042503&spec=10304025&addtag=400&ctag=8010418118&lptag=10304025I22345881233V89391030673&itime=20240711181905&pageType=PRODUCT&pageValue=8010418118&wPcid=17164552054472373281426&wRef=&wTime=20240711181905&redirect=landing&gclid=Cj0KCQjwhb60BhClARIsABGGtw_RPnhEzwH4t51RyKy4kFm-1uU3_xrqIbb0dfgY791jDyUrngfvZPIaAjJ3EALw_wcB&mcid=73814c879c894abf9891489adb32b89f&campaignid=21307631972&adgroupid=&isAddedCart=
• 김상균 교수 저서: [초인류: AI와 함께 인공 진화에 접어든 인류의 미래]
• https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000202558051

초인류 | 김상균 - 교보문고

 

AI × 인간지능의 시대:AI 시대를 항해하는 사피엔스를 위한 안내서

 

결론

AI 시대의 도래는 우리에게 많은 도전과 기회를 제공합니다. 이러한 변화에 대응하기 위해서는 탐험적 사고, 새로운 의문을 품는 능력, 그리고 판단력 강화를 통해 AI와 협업하고, 우리의 역량을 최대한 발휘할 수 있어야 합니다. 미래를 준비하는 방법과 마인드셋을 갖추어, AI와 함께하는 더 나은 세상을 만들어 나가는 것이 중요합니다.

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