GPT에서 구글, 네이버, 유튜브 동시에 연동하기 | GPTs Action 활용법
이 블로그는 여러 가지 검색 엔진들을 한 번에 GPT에서 사용할 수 있는 방법에 대해 알아봅니다. 구글, 유튜브, 네이버 검색 엔진을 동시에 연동하여 다양한 검색 결과를 얻을 수 있습니다.
목차
- 👋 Step 1: 인트로
- 🚀 Step 2: Action API: 외부 웹사이트 호출하는 원리
- 🔍 Step 3: SerpAPI 소개
- 📞 Step 4: SerpAPI 호출 방법 이해하기
- 📞 Step 5: 호출 코드 cURL 이해하기
- 🔍 Step 6: OpenAI Schema 템플릿 이해하기
- Step 7: 전체 코드 설명
- Step 8: GPTs에 연동하기
- 🧪 Step 9: 테스트해보기
👋 Step 1: 인트로
안녕하세요! 오늘은 GPT를 활용하여 여러 가지 검색 엔진을 한 번에 연동하는 방법을 실습해 보겠습니다. 이번에는 GPT에서 구글, 네이버, 유튜브 검색 엔진을 동시에 연동하여 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
🚀 Step 2: Action API: 외부 웹사이트 호출하는 원리
액션은 GPT 테스트를 허용하고, 외부 웹사이트를 호출하고 연동하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 API를 호출하여 다양한 기능을 활용할 수 있습니다.
액션의 기능
액션은 외부 웹사이트를 호출하고 연동하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 GPT에서 API를 호출하여 다양한 정보를 가져올 수 있습니다.
API 호출 방법
API를 호출하는 방법은 GPT 내에서 원하는 정보를 가져오고자 할 때 사용됩니다. 이를 통해 외부 웹사이트에서 필요한 정보를 가져와 연동할 수 있습니다.
액션 코드 추가
액션에 코드를 추가하여 외부 웹사이트를 호출하고 연동하는 방법을 설정할 수 있습니다. 이를 통해 GPT에서 다양한 기능을 활용할 수 있습니다.
🔍 Step 3: SerpAPI 소개
안녕하세요! 이번에는 SerpAPI에 대해 알아보겠습니다. SerpAPI는 구글, 네이버, 유튜브와 같은 다양한 검색 엔진에서 검색 결과를 가져오는데 사용됩니다. 이를 통해 다양한 검색 엔진에서의 정보를 한 곳에서 효율적으로 얻을 수 있습니다.
SerpAPI의 기능
SerpAPI는 다양한 검색 엔진에서의 검색 결과를 가져오는 API로, 사용자는 하나의 플랫폼에서 여러 검색 엔진의 결과를 손쉽게 가져올 수 있습니다.
SerpAPI의 활용
SerpAPI를 활용하면 구글, 네이버, 유튜브와 같은 다양한 검색 엔진에서의 정보를 한 곳에서 효율적으로 활용할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 다양한 검색 결과를 손쉽게 비교하고 분석할 수 있습니다.
📞 Step 4: SerpAPI 호출 방법 이해하기
SerpAPI를 호출하는 방법에 대해 이해해 보겠습니다. SerpAPI를 통해 원하는 검색 엔진에서 정보를 가져오려면 API 호출 방법을 이해해야 합니다. 이를 통해 원하는 검색 결과를 효율적으로 가져올 수 있습니다.
SerpAPI 호출 절차
SerpAPI를 호출할 때는 각 검색 엔진의 요구되는 파라미터를 정확히 설정해야 합니다. 또한 API 키를 포함하여 올바른 인증 절차를 거쳐야 합니다.
API 호출 예시 코드
SerpAPI 호출을 위한 예시 코드를 확인하여, 실제로 어떻게 API를 호출하고 검색 결과를 가져오는지 살펴봅시다. 이를 통해 SerpAPI의 활용 방법을 더욱 명확히 이해할 수 있습니다.
📞 Step 5: 호출 코드 cURL 이해하기
이제 cURL 호출 코드를 이해해보겠습니다. cURL은 웹사이트로부터 정보를 가져오는 데 필요한 정보를 포함하여 호출하는 방법을 제공합니다. 이를 통해 원하는 결과물을 효과적으로 가져올 수 있습니다.
cURL 호출 절차
cURL을 사용하여 웹사이트를 호출할 때는 해당 웹사이트의 URL 정보와 함께 필요한 파라미터 값을 포함해야 합니다. 또한 API 키를 포함하여 올바른 인증 절차를 거쳐야 합니다.
호출 코드 예시
실제 cURL 호출을 위한 예시 코드를 확인하여, 어떻게 웹사이트를 호출하고 정보를 가져오는지 살펴봅시다. 이를 통해 cURL의 활용 방법을 더욱 명확히 이해할 수 있습니다.
🔍 Step 6: OpenAI Schema 템플릿 이해하기
이제 OpenAI Schema 템플릿에 대해 알아봅시다. OpenAI Schema는 오픈AI에서 요구하는 템플릿에 맞게 작성해야 하는데요. 이를 통해 코드 작성 방법을 이해할 수 있습니다.
템플릿 작성 절차
OpenAI Schema를 작성할 때는 액션의 버전, 타이틀, 설명 등을 올바르게 작성해야 합니다. 이를 통해 제대로 된 액션을 설정할 수 있습니다.
코드 작성 방법 설명
OpenAI Schema 템플릿에 맞게 코드를 작성하는 방법에 대해 알려드릴 것입니다. 이를 통해 오픈AI에서 요구하는 양식에 맞춰 코드를 작성하는 방법을 이해할 수 있습니다.
Step 7: 전체 코드 설명
안녕하세요! 이번 섹션에서는 전체 코드의 상세한 설명을 제공하겠습니다. 아래는 코드의 각 부분에 대한 설명과 코드 작성 방법에 대한 내용을 확인할 수 있습니다.
액션 및 스키마 코드 설명
전체 코드는 GPTs를 통해 여러 검색 엔진을 동시에 연동하는 기능을 구현하는 코드입니다. 코드의 각 부분은 액션과 스키마 코드로 구성되어 있으며, 각 부분의 역할과 작성 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다.
파라미터 값 설정 방법
코드에서 사용되는 파라미터 값들의 설정 방법과 각 파라미터의 의미에 대해 설명하겠습니다. 각 파라미터의 역할을 이해하고 코드에 적합한 값을 설정하는 방법을 알아볼 수 있습니다.
API 호출 및 결과 확인
코드에서 API를 호출하고 결과를 받아오는 과정에 대한 설명을 제공하겠습니다. 결과 값의 형태와 응답을 확인하는 방법에 대해 자세히 다루겠습니다.
Step 8: GPTs에 연동하기
이번 섹션에서는 GPTs와의 연동 과정을 알아봅시다. GPTs를 활용하여 코드를 실행하고 검색 엔진들과의 통합된 결과를 얻는 방법에 대해 알아보겠습니다.
GPTs와의 상호작용
코드에서 구현한 기능을 GPTs와 어떻게 연동하여 활용할 수 있는지에 대해 설명하겠습니다. GPTs와의 상호작용을 통해 다양한 검색 결과를 얻는 방법을 알아볼 수 있습니다.
실행 및 테스트
코드를 GPTs와 연동하여 실행하고 실제 테스트를 수행하는 방법에 대해 다루겠습니다. 코드의 결과를 확인하고 GPTs와의 연동이 원활히 이루어지는지 확인할 수 있습니다.
🧪 Step 9: 테스트해보기
이번에는 GPT를 사용하여 네이버, 구글, 유튜브 검색 엔진을 테스트해 보겠습니다. 아래는 각 검색 엔진을 활용하여 생성 AI 관련 정보를 검색하고 결과를 확인한 스크린샷입니다.
네이버 검색 엔진 테스트 결과
네이버 검색 엔진을 사용하여 생성 AI 관련 뉴스 기사를 검색한 결과입니다. (시간: 22:52)
구글 검색 엔진 테스트 결과
구글 검색 엔진을 사용하여 생성 AI 관련 기사를 검색하고 번역한 결과입니다. (시간: 24:00)
유튜브 검색 엔진 테스트 결과
유튜브 검색 엔진을 사용하여 생성 AI 관련 영상을 검색하고 결과를 확인한 스크린샷입니다. (시간: 25:15)
위의 테스트 결과를 통해 각 검색 엔진을 통해 다양한 생성 AI 관련 정보를 성공적으로 가져올 수 있음을 확인할 수 있었습니다.
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