자율주행9 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의: 강화 학습 소개: 기초부터 응용까지 강화 학습(Reinforcement Learning, RL)은 최근 머신 러닝과 인공지능 분야에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이는 자율 주행, 게임 AI, 로봇 제어 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 발휘할 수 있기 때문입니다. 이번 글에서는 강화 학습의 기본 개념과 그 응용 분야에 대해 자세히 알아보겠습니다.https://www.youtube.com/watch?v=dZ4vw6v3LcA 강화 학습은 환경과 상호작용하며 최적의 행동을 학습하는 알고리즘입니다. 이 과정에서 에이전트는 환경의 상태를 관찰하고, 행동을 선택하며, 그 행동의 결과로 보상을 받습니다. 보상을 최대화하기 위해 에이전트는 경험을 바탕으로 학습하며, 이러한 과정은 반복적으로 이루어집니다.강화 학습의 기본 개념에이전트와 환경강화 학습의 .. 2024. 7. 17. 이전 1 2 3 다음 반응형