AI혁신2 [목돈연구소] 미국의 제재가 오히려 독자 기술 개발을 재촉했다? 무섭게 치고 올라오는 중국 AI.. AI 패권은 누구에게? I IT언박싱 241128(목) https://www.youtube.com/watch?v=mEhyhqtU42Y AI 패권 전쟁, 미국과 중국의 치열한 경쟁인공지능(AI) 기술 개발은 21세기 기술 패권의 핵심으로 자리 잡고 있습니다. 현재 AI 기술에서 가장 앞서가는 국가는 미국이며, 중국이 이를 바짝 추격하고 있습니다. 최근 중국의 AI 기술이 빠르게 발전하며 전 세계의 이목을 끌고 있습니다.미국의 압도적 우위, 그러나 근소한 격차로 따라오는 중국미국은 AI 기술에서 여전히 선두를 달리고 있지만, 중국의 성장이 예사롭지 않습니다. 스탠포드 대학의 AI 경쟁력 평가에서 미국이 1위를 차지했으나, 중국은 근소한 차이로 2위를 기록하며 그 뒤를 이었습니다. AI 기술이 단순한 연구를 넘어 각국의 경제 및 국방 정책에 영향을 미치는 만큼, .. 2024. 11. 30. 트랜스포머를 넘어 MoE와 SSM까지, 미래 AI의 방향은? | AGI 구현 위한 요구 컴퓨팅 량 너무 높아 | MoE, Mamba, Jamba 등 AI 아키텍처 등장 https://www.youtube.com/watch?v=NSt259rpsKM 트랜스포머를 넘어 MoE와 SSM까지, 미래 AI의 방향은 어디로?**"Attention is all you need"**라는 말과 함께 트랜스포머 모델이 등장한 지도 벌써 7년이 흘렀습니다. 트랜스포머는 텍스트, 오디오, 비디오 등 다양한 애플리케이션에 활용되며 AI의 패러다임을 바꿨습니다. 하지만 트랜스포머가 모든 것을 해결할 수 있는 모델은 아닙니다. 계산량, 전력 소모, 메모리 사용량 문제 등 여러 한계점이 존재하기 때문입니다.오늘은 트랜스포머의 대안으로 떠오르는 MOE(Mixture of Experts), 그리고 **SSM(State Space Models)**에 대해 알아보겠습니다. 이들은 기존 AI 아키텍처의 한계.. 2024. 11. 28. 이전 1 다음 반응형
